JAI+创新与特色
Innovation and characteristics
为适应未来云、物、移、大、智及5G的发展需要，针对人工智能终端侧应用的基础关键技术问题，技德开展人工智能终端及应用的基础软件关键技术攻关研发。
支持“中国芯”
提供AI边缘计算性能
技德人工智能技术“JAI+”基于国产AI芯片，AI推理模型和AI核心算法自主研制，国产AI操作系统衔接了应用和硬件的需求鸿沟，形成从底层硬件、操作系统以及上层应用基础的技术生态，阻断技术封锁的风险，构筑信息安全壁垒。移动边缘侧AI推理应用流水线框架及一体化模型管理技术，赋予智能终端侧AI推断能力。
AI能力支撑层
提供轻量化本地部署调用接口，支持计算机视觉自然语言处理等。智能感知技术，语音识别知识图谱等智能认知技术，AR、VR、语音、手势等智能交互方式。
AI基础层
为用户提供抽象层次更高、更加友好、便捷的AI应用开发流水线框架，预置若干典型人工智能应用的流水线代码，极大便利使用者；实现更加高效的终端侧异构轻量模型的编译、优化和部署，避免当前模型管理工具碎片化带来的繁重工作量，降低开发成本和周期。
操作系统层
攻克AI兼容操作系统协同优化技术难点，针对系统容错问题进行操作系统的AI兼容性优化，提高运行效率，大幅降低AI终端侧的运行功耗，有效支撑国产AI硬件和自主AI算法，实现AI应用正确、可靠稳定的运行。
硬件平台层
基于国产具有人工智能加速能力的处理器芯片，解决传统嵌入式芯片计算能力并不能满足在本地实现深度神经网络推断计算的问题，形成有足够计算能力的底层核心硬件，衍生适用智慧教育等多种场景的终端设备。
JAI+国产化替代能力
Localization substitution capability
JAI+支持丰富智能设备应用场景，
Linux & Android 全系统AI应用生态
适用于教育、办公、交通、安防四大领域需求。
- 隐私性
- 数据的存储计算等都在本地，避免了数据传到云端可能带来的数据安全问题。
- 可靠性
- 决策在本地大幅降低了数据经过更长通路而产生错误的几率。
- 低延时
- 数据的存储计算均在本地进行，当终端拥有相当的计算能力时，与云端相比，本地响应的时间将更短，处理速度将更快。
- 高效
- 选择性占用网络带宽资源，高效利用有限的网络带宽，减少不必要的流量，提升网络通信效率。
- 个性化
- 透过持续学习、模型调整和保护隐私的分布式学习，终端侧人工智能使设备具有与人类相似的理解能力和行为，给人们带来更加个性化的互动与体验。
JAI+产品形态与落地项目
Product form and landing project
- 智慧教育应用
- JAI+面向智慧教育应用，是预置了人工智能感知认知、交互API，便利上层智能学习应用的开发硬件、软件、人工智能API为一体基础式架构（类似于汽车平台式架构），在JAI+的框架之上可以快速搭建出多种形式智慧教育终端，大幅降低了教育产业研发成本、提高了产品投放速度。包括电子书包、智慧课桌等多样化衍生产品面向智慧教育应用的AI技术支撑框架。目前，JAI+与国内教育行业头部企业合作，已经将智能终端软硬件平台与教育内容结合，形成了智慧课堂终端。有助于为教育机构和教育终端开发商解决智慧教育终端开发周期长、AI基础支撑能力不足、AI软硬件国产化技术生态不完善等痛点。
- 应用基础软件产品
- 包括AI兼容操作系统、流水线框架和一体化管理工具，可以根据客户需要，进行授权销售，或二次开发。
- 应用场景涵盖：
- 智能教育、移动+桌面办公、政务、IOT、无人汽车、智能机器人、智能金融多个行业和新兴领域，通过直接销售产品或提供商用定制化解决方案，更好地满足B端用户对于安全性、私有化和场景化的需求。
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ARM64架构深度学习软件栈
- 基于 ARM+Atlas 体系结构，为开发者提供深度学习开发环境。开发者可在此基础上开发各类人工智能应用，可泛用于智慧教育、智慧办公、智慧城市等。
应用场景
机器视觉
对视频或图像进行分析和处理，形成对光学感知场景的理解，包括：物体检测、人脸识别、图像分割、手写识别等。
智慧城市
通过人工智能技术及其它新一代信息技术实现全面感知泛在互联、普适计算与融合应用。
智慧安防
利用视频捕获、人工智能等相关技术，对重点区域，如铁路沿线、学校、小区、油库、机场、医院、等重点区域和设施进行入侵监控、行为分析跟踪记录，从而快速发现可疑行为，及时处置。